[Kubernetes] JupyterNotebook 설치

오늘은 k8s를 사용해 JupyterNotebook을 설치해보겠다.

deployment

jupyter-deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: jupyter-deployment
  namespace: jupyter-notebook
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: jupyter-deploy
  template:
    spec:
      nodeSelector:
        nodeType: worker-node1
    metadata:
      labels:
        app: jupyter-deploy
    spec:
      containers:
        - name: jupyter-container
          image: jupyter/tensorflow-notebook:tensorflow-2.12.0
          securityContext:
            runAsUser: 0
          ports:
            - containerPort: 8888
          volumeMounts:
            - name: config-volume
              mountPath: /home/jovyan/.jupyter
            - name: data-volume
              mountPath: /home/jovyan/.local/share/jupyter
            - name: work-volume
              mountPath: /home/jovyan/work
      volumes:
        - name: config-volume
          hostPath:
            path: /data/jupyter-notebook/config
        - name: data-volume
          hostPath:
            path: /data/jupyter-notebook/data
        - name: work-volume
          hostPath:
            path: /data/jupyter-notebook/work

volumes를 설정하기 위해 주피터 노트북내 파드에 접근하여 공통 디렉토리 및 파일 위치를 확인해야한다

jupyter --config-dir
jupyter --data-dir

위 명령어로 디렉토리를 확인후 volumeMounts 필드에 mountPath에 작성해주면 된다
work같은 경우에는 주피터 노트북에서 파이썬 파일을 저장할 때 work 디렉토리로 저장되기 때문에 work 경로를 추가 해줬다.

volumes 필드에 hostPath에 path 경로를 설정하기 위해 worker-node1에 접속한 후 
config,data,work 디렉토리를 만들어준다.

---

Service

jupyter-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: jupyter-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: jupyter-deploy
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8888
      targetPort: 8888
      nodePort: 31000